
Nova ferramenta visa reduzir as "alucinações" dos chatbots verificando respostas com dados confiáveis e citando fontes.
A Google está trabalhando em uma solução para o problema de invenção de informações, também conhecido como "alucinações", por chatbots. A gigante da tecnologia lançou o DataGemma, um instrumento que aprimora a precisão dos modelos de linguagem, corroborando e citando suas respostas com dados credíveis.
O DataGemma emprega duas técnicas fundamentais para reforçar a confiabilidade das respostas.
Geração Interligada à Recuperação (RIG): O RIG, após elaborar uma resposta preliminar, examina quais partes podem ser aprovadas no Data Commons do Google, uma fonte de dados que contém estatísticas de organizações fiáveis, como a ONU e CDC. O instrumento substitui informações falsas por dados comprovados e indica as fontes usadas.
Geração Aprimorada pelo Recuperação (RAG): Este método emprega dados pertinentes do Data Commons para formular uma resposta precisa. Por exemplo, ao responder acerca do desenvolvimento do Paquistão em objetivos mundiais de saúde, o modelo utiliza dados de saúde pública disponíveis e abona as fontes.
Prem Ramaswami, responsável pelo Data Commons da Google, sustenta que o objetivo da ferramenta é tornar a inteligência artificial mais segura e confiável, com intenções de ampliar o dataset e refinar o modelo.
Atualmente reservado para pesquisadores, a ferramenta poderá evoluir no futuro, valorizando potencialmente a integração de inteligência artificial no mecanismo de busca da Google.
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